• 亚历山大摩尔多瓦的图片

    CSD教育者:莫利学院的SciArt工作坊

    你最喜欢科学的哪一部分?问任何研究人员,他们可能会回答你一些令人费解的理论或应用,促进人类。问一个高中生,他们可能会说“很酷的实验”。科学中我最喜欢的部分是它的艺术光芒。

    在这篇文章中,我想向你展示当一群摄影学生参加一个跨学科的研讨会,结合科学和艺术来观察晶体和光时发生了什么。

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  • 阿什利·莫雷诺的照片

    这是世界卫生组织的世界抗菌意识周

    世界卫生组织(世卫组织)每年庆祝世界抗菌素认识周(WAAW),其目的是提高对全球抗菌素耐药性的认识,帮助阻止耐药感染的出现和传播。2021年WAAW的主题是“传播意识,停止抵抗”。在本博客中,我们关注剑桥结构数据库(CSD)中的抗菌结构,以及计算化学家和实验化学家如何利用这些数据来开发新的治疗方法。

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  • 阿什利·莫雷诺的照片

    CSD行动:优化金属有机框架(MOFs)回收挥发性有机化合物(VOC)排放

    在这里,我们强调了天津大学的作者的一篇论文,他们使用CSD MOF子集优化材料来回收挥发性有机化合物(VOC)排放。这是我们系列的一部分,重点介绍了剑桥晶体学数据中心(CCDC)工具在世界各地的科学家行动中的例子。18luck新利客户端

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  • 卡洛琳·戴维斯

    使用我们的教学子集学习

    化学是一门基础科学,我们需要了解我们自己,了解我们的环境,并能够影响我们的环境。化学是我们和世界之间的界面。对化学的理解来自于对化学结构的理解以及这些分子之间如何相互作用。

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  • Lily Hunnisett的照片

    CSP盲测试结构揭示目标XXVII:光电系统

    现在是时候展示我们的另一个系统的二维化学结构了晶体结构预测(CSP)盲测.这把盲测范围带入了化学的一个新领域!请继续阅读,了解该系统的结构,并了解其特性和应用。

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  • 阿什利·莫雷诺的照片

    行业为什么要关心公平数据原则?

    正式发表在自然科学数据2016年,FAIR数据原则为科学数据管理和管理提供了一个框架。" FAIR "是" FAIR "的缩写Findability,一个ccessibility,nteroperability,R数据的可用性——对人和机器都适用。在这个问答式的博客中,Carmen Nitsche (CCDC美国总经理,他也积极参与几个InChI和IUPAC数据标准项目)回答了一些常见的问题,即FAIR数据原则如何帮助解决现实世界中的挑战。

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  • Jeff Lengyel的图片

    金属有机框架(MOFs)谈话和网络活动记录,演示,以及更多!

    10月14日,我们举办了一次宴会谢菲尔德大学的Peyman Z. Moghadam博士在我们的MOFs网络活动上。他发表了他的演讲,MOF材料发现的高通量计算筛选.他谈到了对MOFs数据的分析如何支持和指导新型MOFs的开发,以适应能源存储、催化和二氧化碳隔离等特定应用。在这里,你可以找到这次活动的资料,包括他演讲的录音。

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  • Ilaria Gimondi的图片

    介绍我们的CSD冠军

    我很荣幸向大家介绍我们新的CSD冠军。他们是一个志愿者网络,致力于为我们提供反馈和指导,帮助制定我们的教育和外联战略。

    谁是我们的CSD冠军?倡议的目标是什么?请进一步阅读以了解更多信息。

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  • 苏菲·布莱恩特的照片

    我们对公平数据原则的处理方法

    FAIR数据原则代表了人类和机器数据的可发现性、可访问性、互操作性和可重用性。在这里,我们着重介绍CCDC支持公平数据原则的几种方式。

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  • Ioana Sovago图片

    用氢键统计方法理解固体形式的稳定性

    我们很高兴在我们的最新版本中呈现一个新的结构分析工具:氢键统计。与其他坚实形式的风险评估工具结合使用CSD-Materials,这可以让你了解不同的特性如何影响固态材料的稳定性。这里我们解释氢键统计是如何工作的。

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