• 阿什利·莫雷诺的照片

    为什么工业界要关心公平数据原则?

    正式发表在自然科学数据2016年,《公平数据原则》为科学数据管理和管理提供了框架。" FAIR "是Findability,一个ccessibility,nteroperability,R数据的可用性——对人类和机器都是如此。在这篇问答式的博客中,Carmen Nitsche (CCDC美国总经理,同时也积极参与InChI和IUPAC的数据标准倡议)回答了关于公平数据原则如何帮助解决现实世界挑战的常见问题。

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  • 杰夫·兰格尔的形象

    金属有机框架(MOFs)谈话和网络事件记录、演示和更多!

    10月14日,我们举行了东道主会议谢菲尔德大学的Peyman Z. Moghadam博士在我们的MOFs网络活动上。他做了演讲,MOF材料发现的高通量计算筛选.他谈到了MOFs数据分析如何支持和指导新型MOFs的发展,以适应特定的应用,如能源存储、催化和二氧化碳隔离。在这里,你可以找到该活动的材料,包括他的演讲录音。

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  • Ilaria Gimondi图片

    介绍我们的CSD冠军

    很荣幸向大家介绍CSD的新冠军。我们的CSD冠军是一个由CCDC合作者和CSD专家组成的网络,他们将帮助我们在CCDC周围的社区之间建立更强的联系,从而我们可以帮助共同推进结构科学。

    谁是《CSD》的冠军?他们是做什么的?倡议的目标是什么?请进一步阅读以了解更多信息。

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  • 索菲·布莱恩特的形象

    我们对公平数据原则的看法

    公平数据原则代表数据的可查找性、可访问性、互操作性和可重用性,适用于人和机器。在这里,我们强调CCDC支持公平数据原则的几种方式。

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  • Ioana Sovago的照片

    通过氢键统计了解固体形式的稳定性

    我们很高兴在我们的最新版本中提供一个新的结构分析工具:氢键统计。与其他固体形式的风险评估工具结合使用CSD-Materials,这可以让你了解不同的特性如何影响固态材料的稳定性。这里我们解释一下氢键统计是如何工作的。

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  • 弗朗西斯卡·斯坦齐奥内的形象

    用于药物发现的药效团数据挖掘:CSD- crossminer 2021.2 CSD发布更新

    我们的软件CSD-CrossMiner通过基于药效团的数据挖掘将分子与目标匹配。在这里,我们将解释在我们的2021.2 CSD发行版中它是如何改进的。

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  • Ioana Sovago的照片

    行动中的CSD:实现有机半导体最大的流动性

    在这里,我们重点介绍利物浦大学和Università di Siena的研究人员的一篇论文,他们使用剑桥结构数据库(CSD)确定了一组有望用于半导体的化合物,以及发现具有电子性质的材料的新工具。这是我们系列文章的一部分,重点介绍了世界各地科学家使用的剑桥晶体学数据中心(CCDC)工具。18luck新利客户端

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  • 彼得·伍德形象

    想起了杰克·邓尼茨,晶体学家和先驱科学家

    Jack Dunitz去世,享年98岁,CCDC团队对此深感悲痛。在这里,我们用同事和朋友的回忆来回顾杰克的生活和工作。

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  • 保罗·麦基翁的形象

    2021年9月CSD数据更新

    我们很高兴地宣布,剑桥结构数据库(CSD) 2021年9月的数据更新现已可用!这个数据更新为您带来了16,688个新的有机和金属有机实验确定的结构(17,283个新条目),并将CSD的总规模增加到超过1,129,000个结构(1,152,000个条目)。

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  • Ioana Sovago的照片

    为什么芳香相互作用很重要?

    在我们的2020.1 CSD发布中,我们推出了芳香分析仪,这是我们在水星上的第一个功能,基于深度学习的神经网络。该工具可以定量评估芳香环的相互作用,以及它们对晶体结构稳定性的可能贡献。在这篇博客中,让我们以布洛芬和苯甲酸为例,探讨为什么理解芳香相互作用如此重要。

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