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我们最近举办了2021年探索科学大会：高性能数据与高性能计算. 在为期两天的活动中，主要研究人员讨论了药物发现是如何继续发展的——数据驱动的方法回答了比以往任何时候都更多的关于新型和改良活性药物成分（API）的问题。以下是我们的一些主要收获。
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过去的一年将科学发现的重要性和挑战推到了聚光灯下。我们可以从中吸取什么教训，科学领袖在前进中可以做出哪些改变？在一次虚拟的“炉边聊天”中，CCDC和RCSB PDB的领导探讨了这个话题，我们在这里分享了讨论中的一些关键经验教训。
注册今日开始第7次CSP盲试验-晶体结构预测的主要挑战。在里面1988年，《自然》杂志编辑约翰·马多克斯叫它“自然科学领域持续不断的丑闻之一”我们无法用二维的分子结构来预测它的三维形式。计算科学中的这个特殊难题继续挑战着一些最好的计算化学实践者和开发者。虽然科技巨头们已经将他们的手转向蛋白质折叠等科学问题，但CSP是一个非常不同的问题，可能只是一个更难解决的问题。
每一个挑战都蕴含着机遇。在审视COVID-19这一巨大挑战时，可能很难看到这一点，但大流行迫使我们思考生活的所有领域，包括科学研究的新可能性。
全世界都向制药业寻求帮助，各种各样的回答让我们产生了疑问;为什么有些人成功了，而其他人却在苦苦挣扎?
