CCDC案例研究:我们使用的工具——剑桥晶体学数据中心(CCDC)18luck新利客户端

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BMS:通过基于片段的筛选发现新的抑制剂

特拉维夫大学:虚拟筛选以重新利用抗COVID-19药物

乔治城大学:使用Python API挖掘CSD中的水合物和水合物对

诺华:分析氯雷他定的亚稳态变形

格罗宁根大学:探索合成文库的分子支架

辉瑞:降低选择固体原料药的风险

Toho大学和Kowa公司:绿色荧光蛋白(GFP)醛糖还原酶抑制剂治疗糖尿病并发症

洛斯安第斯大学:鉴定抗炎药氟尼辛的多态性

利物浦大学:分子半导体中限制动态紊乱的原理

劳伦斯利弗莫尔国家实验室:使用机器学习来预测分子化合物的晶体性质，而不需要它们的晶体结构

联邦大学Pará:基于配体的抗DAHPS和EPSPS竞争性抑制剂的药物设计

泽林斯基有机化学研究所:通过支架搜索识别新药物的靶蛋白

天津大学:非杀菌剂吡虫嗪(pymetrozine, PMZ)新型盐和共晶体的设计

Astex制药:蛋白质配体复合物分析以识别候选药物中不寻常的扭转几何结构

欧洲丰田汽车和克里特岛大学:提高金属有机骨架(MOFs)的氢物理吸附能量用于能源存储

UBE工业和三藤制药:鉴别治疗青光眼的支架

利物浦大学和Università迪锡耶纳:实现有机半导体最大可能的流动性

天津大学:优化MOFs回收挥发性有机化合物排放

华中师范大学:利用基于结构的药物设计方法开发新型除草剂